人工智能生成内容（AIGC）在2022年横空出世后，正在不断推动AI从学术界到产业界向一般互联网用户的破圈。
微软创始人比尔·盖茨（Bill Gates）在今年3月发布的博文中说，他的一生经历了两次技术革命：第一次发生在1980 年；第二次是2022年。
1980年的时候，他首次看到计算机的图形用户界面，这是包括Windows操作系统在内的现代操作系统的前身。微软依靠此项技术建立了一个商业帝国。42年后的2022年，OpenAI团队使用GPT（生成式预训练Transformer模型，一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型）进行一次高级生物学考试，获得了最高等级。这使得盖茨确信，人工智能实现真正的突破，AI 时代到来了。
近日，北京区块链技术应用协会与社会科学文献出版社共同发布的《元宇宙蓝皮书：中国元宇宙发展报告（2023）》（下称《报告》）显示，元宇宙是基于5G、物联网、大数据、人工智能、区块链、数字孪生等数字技术集群应用形成的虚实共生的新型社会形态。随着元宇宙的火爆，相关产业也出现了迅猛发展。2022年中国元宇宙市场规模约为425亿元，到2027年预计将达1263.5亿元。
中国信息通信研究院去年发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》称，随着5G、云计算、VR、AR等前沿技术的快速发展和新一代智能终端设备的研发创新，完整的AIGC生态链是未来释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济发展、构建数实融合一体、创造元宇宙世界重要的推动力之一。
“元宇宙演化出基于AIGC的内容生产路线、基于区块链技术的数字资产交易路线、基于虚拟现实技术的感官交互路线等发展路线，其中内容生产路线的发展潜力尚待挖掘。”《报告》中一篇题为《AIGC 技术发展和产业应用研究》的专题文章称，AIGC可以智能化生成方式提升构建速度，同时大幅降低生产成本，驱动生产效率从“量变”到“质变”，满足元宇宙大规模数字内容的创建需求构建元宇宙空间的生产力基座。
AIGC可以生成文本、图像、音频、视频、策略以及3D资产等多种内容，基本上涵盖了目前人类使用的所有内容形式。其中，最受关注的是AI绘画工具与AI聊天机器人两个领域的应用。有机构预测，若下一代互联网对内容的需求迅速提升，AIGC市场规模将在7年后的2030年达1100亿美元。
彭博行业研究近日发布的报告显示，未来10年内，生成式AI市场规模将从2022年的400亿美元，增长至2032年的1.3万亿美元，年复合增速有望达到42%。预计到2032年，生成式AI将占IT硬件、软件服务及广告支出、游戏市场支出的10%至12%，这一比例目前不到1%。
前述专题文章称，大模型算法助力AIGC突破。随着Transformer模型的出现，许多以该模型为基础的预训练模型和超大规模的预训练模型也相继出现。此外，AIGC的发展将带来高算力需求。
GPU是AIGC的主要硬件，在并行运算上有很大的优越性，其应用前景广阔。预计到2025年，GPU的市场规模将突破4000亿美元大关。据报道，2021年全球GPU芯片的市场份额为334.7亿美元，到2030年有望突破4773.7亿美元。
在用户消费方面，中国的用户数量和消费市场规模是美国的3~4倍，为AIGC技术迭代和应用创新提供了大量、多样的数据资源。“综合来看，我国AIGC发展空间广阔，发展潜力尚待挖掘。”上述专题文章称。
文章也指出，AIGC产品应用范围扩大，其算法持续迭代升级，已具备一定的感知能力和创作能力，但其认知和思考水平仍较为初级。目前具有的推理与决策能力，无法稳定、高质量地满足内容创作需求。此外，算力支持硬件效率不高。
近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下称《办法》）。
《办法》在提出对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管的同时，也公布了促进发展的具体措施。
例如，鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新，平等互利开展国际交流与合作，参与生成式人工智能相关国际规则制定；提出推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设；鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源等。
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