什么是数字化转型？
这里需要清楚关于“数字化”的两个概念。Digitization和Digitalization。虽然两个看起来并没有太大的区别，但是意义却大相径庭，我们可以看下百科关于这两个词的解释。Digitization（数字化转换），是指将复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，通过建立适当的数字化模型，引入计算机内部统一处理（比如手工填写的单据自动识别转化为数字信息）。而Digitalization（数字化升级），指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。
数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础之上，深入公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
数字化转型对制造企业的价值
物联网、大数据等新技术的发展成熟促进了中国经济的飞速发展，中国制造业的竞争态势日趋激烈，随着人口结构的变化，廉价劳动力已经不再是中国制造的竞争力，制造业粗放式发展已经走到末路，传统制造生产的诸多弊端逐渐显现。数据显示，我国制造业500强的利润率从2010年5%下降到近几年的2%左右，面对快速更迭的市场需求。中国制造需要找到一种全新的生产模式，来缓解昂贵的劳动力成本和庞杂的市场需求。受内外部经济发展及竞争压力的影响，传统的通过人力分析管理制造弊端明显，先进的数字化技术，将为制造企业赢得显著的竞争优势。通过对采购、生产、库存、设备状态等生产数据的实时采集，分析计算，企业可以及时洞察问题所在，在产品造成严重问题之前进行整改优化，保证产品质量；根据客户的需求进行个性化定制，有利于提升客户满意度；利用优化的供应链，可以减少交货时间和成本；对已经投入使用的设备进行预测性维护，实时监测机器磨损情况，准确跟踪设备维护更换时间，保证生产效率；对营销数据，市场信息的采集分析，可以适时对市场变化做出应对措施。
面对当下需求繁杂的物联网产业移动应用研发需求，APICloud通过自身沉淀多年的技术实力与研发经验，为不少制造企业提供了物联网行业应用解决方案，为制造业产业转型升级提供持续推动力。
制造企业的数字化转型可以解决供应商、制造商、客户之间的信息不对称问题，通过对生产数据采集分析、状态感知控制等手段来提高生产效率，降低企业成本。在推进数字化转型的过程中，企业服务能力将到达一个全新的水平。
制造业推进数字化转型遇到的困境
IDC调研报告显示，我国数字经济占GDP比重逐年增加，增速已超美、德、英等发达国家，在整体数字化水平方面，行业差距较大。制造企业因其组织、业务、供应链、产品等的复杂性，在数字化推进过程中，仍然面对不小的挑战。- 管理层对数字化转型认知不足，观念只是停留在企业IT系统部署上。
- 企业的研发、物流、销售等环节已有各自的信息系统。基础数据参差不齐，编码体系不统一，集成困难，孤岛纵横，数据反馈滞后，影响决策。
- 相比数字化，企业更加迷信自动化系统带来的短时效益，大力推广自动化和少人化，数据采集，设备联网基础差，数字化不彻底。
- 制造行业细分领域复杂，企业个性化强，可借鉴成功案例过少。
- 我国制造企业利润低，缺乏足够的资金推动数字化转型。
面对瞬息万变的市场环境，企业只有不断的学习新兴技术，才能避免落后或者被淘汰的风险。数字化转型所采取的技术是在实践中逐渐完善、缓慢发展的。无论是企业还是消费者，未来都能从物联网技术中获得益处，制造企业数字化转型是必然趋势，也是制造业未来发展的重要方向。面对当下需求繁杂的制造业物联网移动应用研发需求，APICloud将会为更多的企业带来更加丰富、完善的服务。
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